As 'n manier om afvalherwinning doeltreffender te maak, is die Universiteit van Beira Interior (UBI) betrokke by die GRESINT Europese projek wat daarop gemik is om kunsmatige intelligensie te gebruik om pakkette te help klassifiseer en afvalherwinningsprosesse beter te maak. Volgens die universiteit is die GRESINT-projek wat tot 2026 duisend duur en 'n befondsing van €800 duisend het, op volhoubaarheid gefokus.

Die algehele doel van die GRESINT-projek, wat gelei word deur SOGAMA, die Spaanse 'Sociedade Galega do Medio Ambiente', is om 'n padkaart te bied vir die aanvaarding van die belangrikste tegnologieë wat geïdentifiseer is, 'n agenda vir die digitalisering van die afvalbestuursproses, en 'n lys van slim tegnologieë wat reeds beskikbaar is en nuttig kan wees om industriële bedrywighede te verbeter.

So

os deur UBI in 'n verklaring aan Lusa gesê, wil die studie “bydra tot die bereiking van Europese herwinningsdoelwitte deur herwinde materiale van hoë gehalte in die produksiesiklus in te voer wat maagdelike produkte sal vervang”. Volgens dieselfde nota sluit UBI se verantwoordelikhede onder die projek in die monitering van die piloetstoetse en die ontwikkeling van 'n katalogus wat onderwerpe soos “vereistes ingenieurswese, kunsmatige intelligensie, dataplatforms en wolkargitektuur” dek wat sal dien as grondslag vir die ontwikkeling van die gesamentlike platform

.

Die GRESINT-projek, wat deur 'n ekonomiese, sosiale en territoriale kohesieprogram in die Europese Unie Interreg befonds word, sal volgens die organisasie getoets word in drie proeftoetse by die Vereniging van Munisipaliteite vir Volhoubare Bestuur van Afval in Groter Porto (Lipor) en die SOGAMA.