James Webb"deki birincil sensörlerden ilk görüntü, ünlü Hubble Teleskopu Derin Saha çalışmasından sonra modellenen derin bir alan görüntüsüydü..
Hubble Deep Field görüntüleri, herhangi bir insan gözünün gördüğü en uzak mesafedeydi. Bu görüntüler için, dev Hubble uzay teleskopu on gün boyunca karanlık bir gökyüzünün pirinç tanesi büyüklüğünde bir yamasına baktı. On gün!
Ocak 1996'da ortaya çıkan Hubble görüntüsü neredeyse 3.000 galaksi gösterdi! Bilim adamları uçup uçtu.
Bunu bir saniyeliğine hayal etmeye çalış. Gece gökyüzünün en karanlık noktasından, neredeyse 3.000 dev gökada, çoğu Samanyolu galaksimizden daha büyük veya daha büyük.
Şimdi, 27 yıllar sonra, yeni nesil teleskopumuz, James Webb, devreye girip daha az bir sürede daha iyi bir görüntü üretti 12 Hubble"ın yapabileceğinden saatler 10 günler! Bu büyüklük sıralarıyla daha hızlıdır ve detay belirgin şekilde artar. Yayımlanan ilk görüntü SMACS 0723 olarak adlandırılıyor ve resim 13.1 milyar yıl öncesine bakıyor.
CarinaBulutsusu
NASA, JWST'nin ne kadar net olduğunu gösteren güzel Carina Nebula fotoğrafını da yayınladı.
Stephan's Quintet"in etrafında üç galaksi dönen süper kütleli bir kara delik gösterdiği bildirildi.. Güney Halka Bulutsusu, James Webb'in Hubble'a aşılamayan gazı görme yeteneğini vurguluyor.
Son olarak, WASP-96 b görüntüsü JWST'nin gezegenleri Spectro analiz etme ve atmosferlerinin kimyasal bileşimini belirleme yeteneğini vurgulamaktadır.
Benim için de heyecan verici olan Jüpiter'in ayrı ayrı serbest bırakıldığı bir görüntüydü.
JWSTyerel güneş sistemini ve gezegenleri daha iyi analiz edebilir
JWST, zamanın çok kısa bir sürede daha iyi görüntüler elde eder. İnsanlığın kozmos anlayışında belirgin bir artışa hazır olun.
James Webb bize Evren hakkında hangi sırları açıklayacak??
Spekülasyon yapalım, yapalım mı?
İlk JWST Deep Field"a baktığınızda ilk izleniminiz neydi?? Kötü adlandırılmış SMACS 0723?
Hemen gölet suyunun ilk mikroskobik görüntülerimize benzediğini düşündüm..
Antonie van Leeuwenhoek'in mikroskobik organizmaları keşfi ve çalışması, Hollanda keşiflerinin Altın Çağı"nın en önemli başarılarından biridir..
ne yazık ki, Leeuwenhoek lens yapım tekniklerini asla paylaşmadı, çağdaşını kızdırmış olmalı, Robert Hooke.
Paylaşmayan Hollandalı, protistleri (küçük çok hücreli organizmalar) ve bakterileri (küçük hücreli mikroorganizmalar) keşfetti. Ayrıca vakuol (hücrenin iç organelleri) ve spermatozoayı (sperm hücresi) buldu.
1623'ten önce, insanlığın mikroskobik biyolojik yaşamın ölçeği ve çeşitliliği hakkında hiçbir fikri olmadığını düşünün. Bilim dünyası tam bir şoktaydı. Tek bir damla gölet suyunda, binlerce küçük yaşam formu vardı? Bu nasıl mümkün olabilir?
Paradigmakayması
Leeuwenhoek'in yeni teknolojisi, insanlığın Evren anlayışında bir paradigma değişikliği yaratmıştı.
Şimdi, 400 yıl sonra, gökyüzünde tek bir karanlık noktada binlerce galaksi var mı? Bugün bilim adamları, her biri milyarlarca yıldıza sahip binlerce galaksi tarafından şaşırmayacak. Beklemedikleri kozmosun düzenli yapısı karşısında şaşırmaya devam edecekler.
Yasalarımızın beklemediği yapılandırılmış düzendi, bu da 1620'lerde bilim adamlarını şok etti. Büyük olasılıkla verilere inanmadı. İnsanların olmadığımız yerde nasıl sipariş verebilirsin?
Ve yine de, yeni JWST görüntülerinin bize göstereceği şey bu. Sadece bu beş görüntüde, sipariş edilen maddeyi neye benzediğini görüyoruz. Neden ve nasıl gökadalar bir kara deliğin etrafında dönüyor? Bir kara delik nasıl bu kadar büyük olabilir? Kara delik bile nedir? Evrende gördüğümüz uzun filament çizgileri ne olacak?? Evren için biyolojik bir yapı olabilir mi?
Evrenin yapısı ile beyinlerin sinir ağları arasında istatistiksel bir korelasyon olduğu ortaya çıktı..
2020 yılında, Bologna'daki Istituto di Radio Astronomia'daki araştırmacılar, Verona Üniversitesi Nörobilimler Bölümü ile çalıştı.
“ Nöronal Ağ ve Kozmik Ağ Arasındaki Kantitatif Karşılaştırma” başlıklı makale, küçük serebellum ve korteks dilimlerinin yapısını kozmik ağın karanlık madde dağılımının tasarımıyla karşılaştırdı..
Buldukları bazı heyecan verici noktalar su ve karanlık madde ortamın yaklaşık% 75'ini oluşturuyor. Benzerlikler burada bitmiyor. Araştırmacılar düğümlerin yoğunluğunu karşılaştırdığında (bir nöron beyindeki bir düğümdür, bir galaksi ise Evrendeki bir düğümdür), beyincik içindeki nöronların kalınlığının kozmostaki karanlık madde kalıplarıyla eşleştiğini buldular.
“ 0.01â1.6 mm ölçeklerde beyincik ve 1â102 Mpc ölçeklerde kozmik ağın karanlık madde dağılımı arasındaki benzerlik dikkat çekicidir.”
Yazarlar ayrıca Sky Clouds gibi diğer doğal sistemlerin yoğunluğuna da dikkat çekti., ağaç dalları, veya MHD Türbülansı karanlık madde dağılımıyla eşleşmedi.
Çalışmanın nihai sonuçları “benzer ağ yapılandırmalarının tamamen farklı fiziksel süreçlerin etkileşiminden ortaya çıkabileceği gerçeğine işaret ederek, mekansal ölçeklerdeki dramatik eşitsizliğe rağmen (yani, â¼) benzer karmaşıklık ve öz-örgütlenme seviyelerine neden olabilir. 1027); Bu iki sistemden.”
Yıllık Nikon Küçük Dünya Fotomikrografi Yarışması inanılmaz mikroskobik görüntülere sahiptir. Bu görüntülerin çoğunun JWST görüntülerinden ayırt edilmesi zordur. Ya hayal edilemeyecek kadar geniş bir evrenin tek boyutlu seviyesiysek?
Galileo 400 yıl önce Evrenin merkezi olmadığımızı doğrulamak için lens teknolojisini kullansa da, teorilerimizde pek bir şey değişmedi.
Sonundateknolojiye sahip
JWST görüntülerine baktığımızda, sadece birkaç yıl önce bizim için hayal bile edilemeyecek bir dünyaya aynı bakış attık? Sonunda mikroskobik dünyaya bakacak teknolojiye sahip olduğumuzda, hayatın her ortama nüfuz ettiğine ve baktığımız her yerde her yerde bulunduğuna şaşırdık. Makroskopik dünyaya bakarken neden farklı olsun? Bizi bu bağlantıyı kurmaktan alıkoyan nedir?
Ne düşünüyorsun? Gökyüzünde açıklayamadığın ilginç ışıklar gördün mü? ThePortugal News"te bize bildirin! YouTubekanalım “Lehto Files”a göz atın
Chris Lehto, ex-F-16 pilot, and YouTuber, combines aviation expertise and passion for the unexplained to investigate UAPs. He founded the UAP Society, funding decentralised research into alien existence using NFTs.
![](/img/placeholder.png)