Es ist daher unbestreitbar, dass die KI nicht nur unseren Alltag umkrempelt, sondern auch die Medizin verändert hat und ebenso vielversprechende Fortschritte im Bereich der Onkologie bietet. Diese technologische Revolution weckt große Erwartungen, insbesondere im Hinblick auf Screening/Früherkennung, Diagnose und personalisierte Krebstherapieprogramme.
Früherkennung und Diagnose
Die Früherkennung von Krebs ist entscheidend für die Erhöhung der Überlebensrate von Menschen. Mit Hilfe von Deep-Learning-Algorithmen ist die KI in der Lage, medizinische Bilder mit beispielloser Geschwindigkeit und Empfindlichkeit zu analysieren. Auf diese Weise kann sie durch eingehende Analysen Anomalien in histologischen oder bildgebenden Untersuchungen mit größerer Präzision erkennen als erfahrene Spezialisten, was die Diagnosegenauigkeit erhöht und eine gezieltere Behandlung ermöglicht.
Präzisionsonkologie
Die Präzisionsonkologie ist ein Ansatz, der die individuelle genetische Variabilität, das Umfeld und den Lebensstil jedes Einzelnen bei der personalisierten Diagnose und Behandlung von Krebspatienten berücksichtigt. Mithilfe einer riesigen Menge an Daten und einer Musteranalyse auf der Grundlage genetischer und klinischer Informationen kann die KI dabei helfen, spezifische Mutationen zu identifizieren, auf die personalisierte Therapien abzielen können, und unter den verfügbaren Behandlungen diejenigen auszuwählen, die für einen bestimmten Patienten am wirksamsten sind.
Entwicklung von neuen Medikamenten
Die Entwicklung neuer Medikamente ist bekanntlich ein langwieriger und teurer Prozess. KI kann diesen Prozess beschleunigen, indem sie insbesondere bei der statistischen Verarbeitung der immensen Datenmengen hilft, die normalerweise bei vorklinischen Studien und in den ersten Phasen der Umsetzung anfallen, und so die Identifizierung von genetischen Veränderungen und potenziell vielversprechenden Medikamenten erleichtert, was nicht nur die Kosten senkt, sondern auch die Entwicklung neuer Therapien beschleunigt.
Unterstützung in der täglichen klinischen Praxis
KI-basierte Systeme können Onkologen bei komplexen Entscheidungen unterstützen, indem sie beispielsweise Daten aus mehreren Quellen gleichzeitig integrieren - Krankengeschichten, aktuelle Veröffentlichungen, internationale Leitlinien.
Eine weitere Anwendung der KI in der Onkologie ist die Möglichkeit, virtuelle Assistenten zur Unterstützung von Patienten einzusetzen. KI-gestützte virtuelle Assistenten können Informationen bereitstellen, Symptome überwachen und den Patienten emotionale Unterstützung bieten. Diese Systeme können allgemeine Fragen beantworten, Termine vereinbaren und die Therapietreue fördern.
Auch in der Strahlenonkologie wird KI eingesetzt, um die Bestrahlungspläne zu optimieren und sicherzustellen, dass die Strahlendosis genau und sicher auf den Tumor trifft und gesundes Gewebe möglichst wenig belastet wird.
KI ist eine Realität, die unser tägliches Leben revolutioniert. Wie in der Medizin ist sie auch in der Onkologie ein vielversprechendes Instrument, insbesondere bei der Früherkennung, Diagnose und Behandlung von Krebs. Obwohl sie noch einige Herausforderungen mit sich bringt, werden Maßnahmen ergriffen, um die Achtung der Menschenrechte zu gewährleisten und das soziale Wohlergehen sicherzustellen. Eine kontinuierliche Zusammenarbeit zwischen Regierungen, Gesundheitsfachleuten, Wissenschaftlern und Computeringenieuren ist notwendig, ebenso wie eine ethische Entwicklung der Technologie. Diese Partnerschaften fördern den Austausch von Wissen und Ressourcen, um sicherzustellen, dass die Fortschritte allen Patienten auf gerechte und sichere Weise zugute kommen und die Personalisierung der Behandlungen weiter vorangetrieben wird.
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Grupo HPA Saude unter der Telefonnummer (+351) 282 420 400.
Dieser Text wurde von Dr. Magda Cordeiro, Medizinische Onkologin bei HPA - Alvor & Gambelas verfasst.