È quindi comprensibile che il nuovo arrivato, l'intelligenza artificiale, abbia avuto qualche problema a farsi sentire. Eppure il cosiddetto "padrino dell'intelligenza artificiale", lo scienziato Geoffrey Hinton, che l'anno scorso ha ricevuto il Premio Nobel per il suo lavoro sull'IA, vede una probabilità compresa tra il 10% e il 20% che l'IA possa spazzare via l'umanità nei prossimi tre decenni.

Torneremo su questo argomento, ma per il momento accantoniamolo perché il rischio a breve termine di un crollo dell'IA è più urgente e più facile da quantificare. Si tratta di un crollo finanziario del tipo che di solito accompagna una nuova ed entusiasmante tecnologia, non di una crisi esistenziale, ma è sicuramente in arrivo.

Quando le ferrovie erano la nuova tecnologia di punta negli Stati Uniti negli anni '50 del XIX secolo, ad esempio, c'erano cinque diverse società che costruivano ferrovie tra New York e Chicago. Alla fine furono tutte costruite, ma la maggior parte non era più nelle mani degli investitori originari e molte persone persero la pelle.

Probabilmente ora ci troviamo nella fase finale della frenesia degli investimenti nell'IA. Siamo a una generazione di distanza dalla bolla Dot.Com dei primi anni 2000, quindi la maggior parte delle persone si è dimenticata di quella bolla ed è pronta a buttare i propri soldi in quella successiva. Secondo quanto riferito, ora ci sono più di 200 "unicorni" dell'IA - start-up "valutate" a 1 miliardo di dollari o più - quindi la fine è vicina.

L'amaro fatto che spinge anche i leader del settore a questa follia è la consapevolezza che dopo la grande scossa non tutti saranno ancora in piedi. Per il momento, quindi, ha senso che investano follemente nei server, nei centri dati, nei chip dei semiconduttori e nella potenza dei cervelli che definiranno le ultime aziende in piedi.

La misura chiave degli investimenti è il "capex" (spesa in conto capitale), che sta salendo come un razzo anche di mese in mese. Microsoft prevede circa 100 miliardi di dollari di investimenti per l'IA nel prossimo anno fiscale, Amazon spenderà altrettanto, Alphabet (Google) prevede 85 miliardi di dollari e Meta prevede tra i 66 e i 72 miliardi di dollari.

Come i compensi da 100 milioni di dollari per i ricercatori senior di IA che vengono sottratti a una grande azienda tecnologica da un'altra, questi sono sintomi di una bolla che sta per scoppiare e molte persone perderanno la pelle, ma fa solo parte del ciclo. L'Intelligenza Artificiale sarà ancora presente e troverà molti impieghi. Purtroppo, la maggior parte di essi distruggerà posti di lavoro.

Gli stessi giganti della tecnologia stanno eliminando posti di lavoro anche se aumentano i loro investimenti. L'anno scorso 549 aziende tecnologiche statunitensi hanno perso 150.000 lavoratori e quest'anno stanno scomparendo ancora più rapidamente. Se questo fenomeno si diffonde in tutta l'economia - e perché non dovrebbe? - potremo arrivare all'apocalisse senza bisogno dell'aiuto di Skynet e Terminator.

Si parla vagamente di "Intelligenza Generale Artificiale" (AGI) come del Santo Graal, perché sarebbe agile e versatile come l'intelligenza umana, solo più intelligente - ma come dice l'analista tecnologico Benedict Evans, "non abbiamo davvero un modello teorico del perché [gli attuali modelli di AI] funzionino così bene, e di cosa dovrebbe accadere per arrivare all'AGI".

"È come dire 'stiamo costruendo il programma Apollo ma non sappiamo come funziona la gravità o quanto è lontana la Luna, o come funziona un razzo, ma se continuiamo a ingrandire il razzo forse ci arriveremo'". Quindi l'intero scenario di un computer superintelligente che diventa autocosciente e conquista il pianeta rimane inverosimile.

Tuttavia, la vecchia IA "generativa" del 2022 continuerà a migliorare, anche se i Large Language Models sono in realtà solo macchine che producono testi simili a quelli umani stimando la probabilità che una particolare parola appaia dopo, dato il testo che l'ha preceduta.

Aaron Rosenberg, ex responsabile della strategia dell'unità Deep Mind di Google dedicata all'intelligenza artificiale, ritiene che non siano necessari salti miracolosi nell'innovazione. "Se si definisce l'IA in modo più restrittivo come prestazioni di livello umano pari almeno all'80° percentile [migliori di quattro persone su cinque] nell'80% dei compiti digitali economicamente rilevanti, allora penso che questo obiettivo sia raggiungibile nei prossimi cinque anni".

Questo ci permetterebbe di eliminare almeno la metà dei posti di lavoro al chiuso entro il 2030, ma se il cambiamento avverrà così rapidamente, darà potere agli estremisti di ogni tipo e creerà situazioni pre-rivoluzionarie quasi ovunque. È un po' più complicato dello scenario Skynet di una guerra nucleare globale, ma è anche molto più plausibile. Rallenta.