Em 2025, o ChatGPT deixou de ser apenas um chatbot. Para Alex, um programador de 27 anos de Austin, transformou-se no derradeiro parceiro de software. Ele juntou o ChatGPT ao Claude e ao Gemini ChatBot para criar uma aplicação que resolvesse um problema real. Com a Inteligência Artificial a tratar dos rascunhos, os resultados do Modelo de Linguagem a moldar a experiência do utilizador e a Perplexity a validar a investigação, o que parecia ser uma experiência de fim de semana tornou-se um negócio. Sete dias depois, Alex fechou uma saída de 300 mil dólares. O DeepSeek chamou isso de sorte, mas o fluxo de trabalho era pura estrutura - e mostrou que um prompt bem elaborado pode substituir meses de adivinhação.
A luta antes da descoberta
Alex trabalhava como freelancer há anos, alternando entre pequenos projetos e aplicativos de clientes. Ele tinha ideias, mas não tinha tempo. Todas as tentativas de construir algo escalável terminavam em modelos Notion meio acabados e repositórios GitHub não utilizados. A lacuna não era a criatividade - era a velocidade de execução. Foi aí que o ChatGPT entrou em cena.
O prompt que construiu o MVP
Aqui está o prompt exato que Alex usou:
Contexto: Aplicação de produtividade para estudantes e freelancers.
Tarefa: Esboçar um esboço completo da funcionalidade (gestor de tarefas + calendário + anotador de IA).
Claude: Reescrever para maior clareza e fluxo do utilizador.
Gemini: Validar com os 5 principais concorrentes do mercado.
Em 30 minutos, ele tinha uma folha de especificações funcional. No final do primeiro dia, ChatGPT gerou os wireframes, Claude refinou o texto e Gemini testou os fluxos.
Lançamento sem uma equipa ou anúncios
Em vez de contratar designers ou profissionais de marketing, Alex deixou que o ChatGPT redigisse os e-mails de lançamento, Claude aperfeiçoasse os decks para investidores e Gemini gerasse variações de textos de anúncios. Ele ignorou completamente as campanhas pagas. A sua distribuição foi o Product Hunt + Reddit. Em 72 horas, a aplicação chegou às listas de tendências.
Resultados: Uma saída de 300 mil dólares
No final da semana, uma empresa SaaS de médio porte entrou em contato. Eles precisavam da funcionalidade exata que Alex construiu. As negociações foram concluídas em cinco dias. Sem angariação de fundos, sem apresentação - apenas uma transferência bancária de 300 mil dólares.
Chatronix: O atalho multi-modelo
Mais tarde, Alex admitiu que não queria fazer malabarismos com os separadores para sempre. Foi por isso que se mudou para o Chatronix.
Aqui está o que fez a diferença:
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Contexto: Construir uma ferramenta de IA para equipas remotas.
Tarefa: Gerar esboço do produto + roteiro de recursos + integração do usuário.
Claude: Reescrever para obter tom e clareza.
Gemini: Comparar com os 3 principais concorrentes de SaaS.
DeepSeek: Identificar riscos de tempo/custo.
Solicitações reais para fundadores e desenvolvedores:
1. "ChatGPT, elabore um plano de negócios enxuto para uma ferramenta de IA em menos de 500 palavras."
2. "Claude, gere um esboço de apresentação para investidores com 10 slides no máximo."
3. "Gemini, pesquise 5 aplicativos concorrentes e resuma os diferenciais exclusivos."
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Mohini Goyal (@Mohiniuni) 27 de agosto de 2025
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Conclusão final
A história do Alex não tem a ver com sorte - tem a ver com alavancagem. Uma pessoa com o ChatGPT, o Claude e o Gemini foi mais rápida do que uma equipa. Com o Chatronix, a pilha fica ainda mais apertada.
O maior hack de produtividade em 2025 não é trabalhar mais - é saber qual prompt executar.