önce Lizbon'a hiç gitmemiş 77 kişilik bir grup fMRI tarayıcılarına kondu, şehirde çekilmiş bir dizi fotoğraf gösterildi ve onları derecelendirmeleri istendi. Bilim adamları, bu deneyle toplanan bilgileri kullanarak ziyaretçilerin güzergahlarını tahmin etmeyi umuyorlar
.Lizbon Üniversitesi'nden bir nörolog olan Bruno Miranda, The Portugal New s'e verdiği demeçte, “Bazen araştırmacılar tüm bir nüfusun davranışları hakkında spekülasyon yapmak için 10, 20 veya 50 kişiyle röportaj yapacaklarını” söyledi. Bunun yerine beyinden alınan verileri kullanarak bunu yapıyoruz.
“Bu, başka alanlarda yapılmış bir şeydir, bu nedenle bu perspektiften mutlaka yeni değil, ancak bunu şehirlerin planlamasını desteklemek için kullanma şeklimizde yeni” diye detaylandırdı. Girişim, Avrupa Komisyonu tarafından Horizon 2020 kapsamında finanse edilen “Emotional Cities Project” adlı çok daha büyük bir programın parçası ve sinirbilimi şehircilik çalışmalarına dahil etmeyi amaçlıyor
.Kavram kanıtı
Deneyde kullanılan fotoğraflar, kullanıcıların coğrafi konum etiketleri dahil resimler yükleyebilecekleri sosyal medya platformu Flickr'dan alınmıştır. Bunlar, Paulo Morgado liderliğindeki Lizbon Üniversitesi Coğrafya ve Mekansal Planlama Enstitüsü'ndeki bir ekip tarafından derlendi ve daha sonra şehir haritası üzerinde düzenlendi
.Bruno, bazı noktaların diğerlerinden daha fazla fotoğrafının çekildiğini fark ettiler ve her bir konumun kaç kez çekildiğini takip ettiler. “Bunların insanların daha sık ziyaret ettiği yerler olduğunu tahmin ediyoruz çünkü diğerleri bu ilişkiyi gösterdi” dedi.
Peki, bu hipotez fMRI verilerinde görülenlerle eşleşiyor mu? Cevap evet gibi görünüyor. “Lizbon görüntülerini gösterdiğimizde” açıkladı, “belirli bölgelerdeki beyin aktiviteleri, büyük bir grup insan tarafından çekilen daha fazla fotoğrafın olduğu resimlerle ilişkili
” dedi.Bruno, “Bir yandan, sinirbilimin ruh sağlığı ve refahı için alanların planlanmasını iyileştirmeye yardımcı olabileceğini göstermekti,” diye anlattı Bruno. “Ancak bu özel deneyin bu genel projeye nasıl uyduğu konusunda biraz daha spesifik olmak gerekirse, bunun bir kavramın kanıtı olduğunu söyleyebilirim.”
“İlginç olan şey, ABD'de veri toplamaya başladık, ancak Portekiz'de de aynısını yaptık” diye devam etti. “Bu veri kümesi Lizbon katılımcılarımızı içermiyor, ancak yakında olacak. Bazı analizler yaptık ve bunun çok benzer olduğunu, Portekizlilerde de etkinleştirilen ödülleri işleyen beyin bölgesinin aynı olduğunu gör
dük.Bruno, “Şimdi, bu özel ödül etkinleştirmesini sağlayan bilgi kaynağının aynı olup olmadığını görmeye odaklanıyoruz” diye ekledi Bruno. “İnandığımız şey, belki Lizbon şehrinde yaşayan insanların bu yerler hakkında çok daha güçlü anılara sahip olduklarına ve onlarla çok farklı bağlantılara sahip olabileceğidir, ancak beynin daha sonra bu nihai değeri hesaplamak için farklı kalıplarda harekete geçip etkinleşmediğini daha derinlemesine görmek istiyoruz.”
Ekip, her iki grubun da fMRI taramalarındaki fotoğraflara olumlu tepkiler verdiğini, ancak bunun uyaranlara verilen aynı doğuştan gelen tepkiden mi kaynaklandığını yoksa deneklerin konumlarla kişisel bağlantılarının da yardımcı olup olmadığını belirlemek istiyor.
Kredi: Sağlanan Resim; Yazar: Müşteri;

Nörobilimi kentsel planlama ile harmanlama
Bu girişime üç kişi öncülük etti, bunlar Bruno Miranda, Paulo Morgado ve Michigan Eyalet Üniversitesi'nden bir sinirbilimci olan Dar Meshi. “Bu fikri öne çıkaran çoğunlukla Dar'dı ve daha sonra Paulo ve ben bunun projeyle uyumlu olmasını sağlamaya yardımcı olduk”, Bruno ve Paulo'nun ortak koordinatörleri olduğu “Emotional C ities Project"a atıfta bulunarak.
Bruno Miranda klinik çalışmalarda doktor olarak çalışıyordu, ancak orada anlamlı işler yapmakta zorlanıyordu. “İyi klinik çalışmalar yapmak için gereken çok fazla lojistik olduğunu fark ettim, bu yüzden yüksek kaliteli tıp merkezleriyle rekabet edebilmek için çok fazla altyapıya ihtiyacımız olacaktı.”
Sonunda, çalışmalarını başka bir yere kaydırma kararı aldı ve böylece insan ve hayvanlarda karar verme ve öğrenmeye rehberlik eden süreçlerde uzmanlaşarak temel sinirbilim alanına geçti. “Hesaplamalı modellerden yararlandım, bu yüzden çok fazla matematik ve bu modellerin davranışları nasıl açıkladığını inceledim, sonra tıbba geri döndüm çünkü tıbbi çalışmaya da bir tutkum vardı ve bu proje o zaman başladı.
Hastalarımdan gelen şikayetlerin çoğu günlük yaşamlarından kaynaklanıyor. Bir şey yazdığımda endişelerim hafıza üzerinde bir etki görüp görmedikleri, ama sonra gelip bunu şimdi yapamıyorum çünkü evimin yakınında yürüyemiyorum ya da şu ya da bu gibi şeyler söylüyorlar - Bruno, yerel çevrenin müşterilerine verdiği zararı vurguladı. - Bu yüzden bu rotayı takip etmekle ilgileniyorum, oldukça ödüllendirici bir fikirdi ve birçok
insan bunu istiyor.“Toplumun kamuoyu tartışmaları ve anketler yerine daha fazla kanıt istemeye başlaması gerektiği anlamında insanların daha talepkar olması gerektiğini” ifade etti. Miranda, yayalara, biri “çok rahatsız edici” olarak sınıflandırılan kısa bir gürültü ve diğeri sürekli gürültü kirliliğinden muzdarip olan iki sokağa karşı rahatsızlıklarının sorulduğu bir deney örneğini verdi. Bu deneyde, ikinci caddenin sağlıkları için daha ciddi uzun vadeli riskler oluşturmasına rağmen, insanların ilk caddeden daha fazla rahatsız olduğunu buldu.
Pek çok gizli bilgi var ve bence genel olarak toplum daha fazla düşünmeye başlamalı, en azından bu özel şehir planlama ve tasarım alanı için. Bu şehirde inşa ettiğimiz şey bazen yüzyıllarca sürer, bu yüzden gerçekten mevcut en iyi bilgiye sahip olduğumuzdan emin olmak, karar vericileri bize kanıtlarla gerekçeler vermeye zorlamak zorundayız, çünkü gerekçelerin çoğunda kanıt yoktur, diye ekledi Bruno. - Günlük bağlamımızda daha fazla bilim uygulanmasını istemeye başlamalıyız
.A journalist that’s always eager to learn about new things. With a passion for travel, adventure and writing about this diverse world of ours.
“Wisdom begins in wonder” - Socrates
