Ett nytt projekt, som är resultatet av ett samarbete mellan universitetet i Évora och det kanadensiska gruvbolaget Redcorp, vill använda AI i mineralprospektering. Projektet "Hypermetal", som kombinerar spjutspetsteknik, artificiell intelligens (AI) och maskininlärning med konventionella metoder, har för avsikt att "revolutionera prospekteringen av polymetalliska mineral i Portugal".

Som förklaras av University of Évora syftar "Hypermetal-projektet" till att öka effektiviteten och precisionen i mineralprospektering genom att omtolka historiska borrkärnor och integrera traditionella metoder, såsom geokemi och mineralogi, med hyperspektrala analyser. För att uppnå detta kommer initiativet att använda sig av "avancerad hyperspektral teknik", vilket avser tillämpning av tekniker för att observera stenar eller mineraler med hjälp av olika våglängder, artificiell intelligens (AI) och maskininlärning eller autonomt lärande.

Förutom att tillhandahålla avancerad utbildning för master- och doktorander, säger Pedro Nogueira, professor i geologi och mineralresurser vid institutionen för geovetenskaper och forskare vid institutet för geovetenskaper vid universitetet i Évora, att "UE kommer också att få en ökning av den vetenskapliga kunskapen om dessa tekniker".

Pedro Nogueira har berättat att projektet ansökt om finansiering under kategorin "samverkansinitiativ mellan privata enheter och vetenskapliga institutioner" inom det operativa programmet Alentejo 2030. Enligt partnerskapet kommer UE att ansvara för att använda hyperspektral teknik för att bedöma mineralfyndigheten Lagoa Salgada, som för närvarande förvaltas av Redcorp, i kommunen Grândola.