Les villes sont souvent confrontées à des retards dus à des goulets d'étranglement bureaucratiques et à des systèmes d'approbation complexes, qui entravent les efforts visant à construire des logements rapidement et efficacement. Pour la gouvernance portugaise et les services urbains, l'adoption de l'IA pourrait considérablement accélérer les processus de développement du logement, réduire les formalités administratives et garantir que la demande croissante de logements soit satisfaite de manière opportune et efficace.

À l'échelle mondiale, les outils alimentés par l'IA ont remarquablement réussi à rationaliser les projets de logement et les systèmes d'approbation. Des villes comme Vienne, Vancouver et Kelowna ont mis en œuvre des solutions basées sur l'IA qui réduisent les délais, améliorent la communication et simplifient la conformité. À Vienne, par exemple, le projet BRISE a numérisé et automatisé le processus de demande de permis de construire, réduisant les délais d'approbation de 50 %. Le système utilise l'IA pour classer les documents, s'assurer que tous les fichiers nécessaires sont inclus et extraire automatiquement des informations clés, ce qui rend le processus plus efficace pour les demandeurs et les urbanistes. Des initiatives similaires à Vancouver ont introduit des outils tels que eComply, qui permettent aux demandeurs de télécharger des dessins et de recevoir un retour d'information instantané sur la conformité avec les réglementations locales. Ces solutions contribuent à rationaliser la phase de conception et à minimiser les révisions, ce qui permet de gagner du temps et d'économiser des ressources.

L'IA améliore également la communication et la transparence dans les projets de logement. Les chatbots, comme ceux mis en place à Kelowna, guident les demandeurs à travers les réglementations de zonage, fournissent des commentaires sur les directives de construction et soutiennent même les inspections en ligne. Ces outils réduisent la charge administrative des services d'urbanisme tout en facilitant le processus pour les promoteurs. À Vancouver, un tableau de bord alimenté par l'IA suit l'évolution des projets de logement, contrôle les délais de traitement des permis et identifie les goulets d'étranglement, ce qui permet aux urbanistes de remédier aux inefficacités de manière proactive. Ces exemples montrent comment l'IA peut rendre la construction de logements plus rapide, plus transparente et moins lourde.

Au-delà de l'accélération des projets individuels, l'IA a le potentiel de révolutionner la planification urbaine. En analysant les données, les outils d'IA peuvent identifier les zones propices à la construction de logements abordables, prédire les tendances du marché et optimiser l'utilisation des terrains publics. Cette capacité est particulièrement pertinente pour le Portugal, où la demande de logements abordables ne cesse d'augmenter. L'IA peut donner la priorité aux projets qui répondent aux besoins des familles à faible revenu et des jeunes professionnels, en veillant à ce que les ressources soient allouées de manière efficace et équitable. En outre, l'IA peut suggérer des stratégies de réaménagement pour les propriétés sous-utilisées, offrant ainsi des solutions innovantes pour maximiser la capacité de logement.

Si les avantages de l'IA sont évidents, il est important de reconnaître ses limites. La prise de décision en matière d'urbanisme nécessite une expertise humaine, une réflexion critique et l'apport de la communauté - des facteurs que l'IA ne peut pas fournir à elle seule. Des villes comme Vancouver soulignent l'importance de combiner les idées de l'IA avec des évaluations d'experts et des données provenant de diverses sources. S'appuyer uniquement sur l'IA pourrait présenter des risques, en particulier dans les projets complexes ou à grande échelle, où le jugement nuancé et la responsabilité sont essentiels. Par conséquent, les municipalités portugaises doivent adopter une approche équilibrée, en utilisant l'IA comme outil pour améliorer la prise de décision tout en veillant à ce que les approbations finales restent guidées par la surveillance humaine.

La crise du logement au Portugal nécessite une action innovante et audacieuse. En intégrant l'IA dans la gouvernance urbaine, les villes peuvent moderniser des pratiques obsolètes et relever efficacement les défis de la pénurie de logements. Les outils alimentés par l'IA peuvent réduire les délais bureaucratiques, améliorer la communication avec les demandeurs et fournir des informations fondées sur des données pour la planification stratégique. En s'inspirant des réussites mondiales, la gouvernance portugaise peut tirer parti de ces technologies pour construire plus de logements, plus rapidement et plus intelligemment, tout en maintenant l'accent sur la qualité et la durabilité. Il ne s'agit pas simplement d'une mise à niveau technologique, mais d'une étape nécessaire pour créer un avenir où la construction de logements répond aux besoins de tous les citoyens. L'adoption de l'IA offre la possibilité de transformer la planification urbaine et de créer une approche plus efficace, plus équitable et plus innovante du logement au Portugal.

Author

Paulo Lopes is a multi-talent Portuguese citizen who made his Master of Economics in Switzerland and studied law at Lusófona in Lisbon - CEO of Casaiberia in Lisbon and Algarve.

Paulo Lopes